Google DeepMind dévoile Aeneas, une IA capable de reconstituer des textes latins fragmentés

Le laboratoire d’intelligence artificielle Google DeepMind a mis au point Aeneas, un modèle capable de reconstituer des textes latins endommagés. Cette technologie promet d’aider les chercheurs à redonner vie à des manuscrits anciens partiellement effacés ou fragmentés.

Un nouvel allié pour l’histoire antique

Dans le paysage en constante évolution de l’intelligence artificielle, rares sont les avancées qui s’avèrent aussi porteuses d’espoir pour les sciences humaines. C’est pourtant ce que propose Google DeepMind avec le lancement d’Aeneas, un outil open source au service des spécialistes de l’Antiquité. Loin de se contenter d’automatiser des tâches, cette solution a été conçue pour accompagner, et non remplacer, le travail des historiens.

Réparer les blessures du temps grâce à l’IA

Les inscriptions latines, vestiges précieux mais souvent incomplets, posent depuis toujours un défi redoutable : reconstituer des fragments usés ou dégradés. Là où le regard humain atteint ses limites face à la quantité et à la complexité des textes, Aeneas intervient avec une rapidité déconcertante. Le modèle « transforme chaque texte en une véritable empreinte historique », selon la filiale du géant californien. Et ce n’est pas tout : il sait aussi combler des lacunes de longueur inconnue – imaginez un jeu de mots croisés sans indices sur le nombre de cases.

En prime, cette IA multimodale analyse simultanément images et contenus écrits, une première dans ce domaine selon DeepMind. Grâce à cette approche combinée, elle parvient à déterminer l’origine régionale des textes étudiés.

L’innovation au service de la recherche collaborative

Mais concrètement, comment cela se traduit-il dans la pratique ? La tâche la plus fastidieuse pour les chercheurs consiste souvent à repérer ce que l’on appelle des « parallèles » : textes similaires par leur syntaxe ou leur provenance. Désormais, Aeneas compare instantanément des milliers d’inscriptions et propose aux scientifiques une sélection en quelques secondes seulement.

Voici comment Aeneas révolutionne leur quotidien :

• Déniche des liens insoupçonnés entre fragments antiques.
• Suggère des pistes interprétables plutôt que des réponses figées.
• S’intègre dans les méthodes déjà éprouvées par les historiens.

Un chercheur ayant testé l’outil rapporte : « Aeneas’ parallels completely changed my perception of the inscription. It noticed details that made all the difference for restoring and chronologically attributing the text. »

Un nouveau souffle pour les études classiques

La démarche ne s’arrête pas là : dans le sillage d’Aeneas pour le latin, DeepMind a également amélioré son modèle dédié au grec ancien, baptisé Ithaca, qui bénéficie désormais de ces mêmes avancées contextuelles et restauratrices. Pour celles et ceux désireux de s’essayer à cette technologie prometteuse, il suffit de se rendre sur le site « Predicting the Past » ou d’explorer librement le code source mis à disposition.

Loin du fantasme d’une machine remplaçant l’humain, Aeneas marque plutôt l’avènement d’une collaboration subtile entre intelligence artificielle et expertise humaine — au service de la mémoire collective.