Des scientifiques américains révolutionnent la méthode de Newton, fondement des mathématiques depuis trois siècles

Les chercheurs de l'Université de Princeton ont perfectionné la méthode de Newton pour qu'elle puisse gérer des fonctions complexes composées de multiples variables et dérivées. Avant cette avancée, de nombreux mathématiciens avaient tenté leur chance sans succès.

Depuis plus de trois siècles, la méthode de Newton est un pilier des mathématiques appliquées, utilisée dans des domaines aussi variés que la finance, la logistique, la physique et des branches de l’intelligence artificielle, comme la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique. Développée par Isaac Newton au XVIIe siècle, cette technique repose sur une approche itérative pour résoudre rapidement des équations en trouvant les points les plus bas d’une courbe, appelés "minima", là c’est-à-dire là où une fonction atteint sa plus petite valeur. Concrètement, elle consiste à définir une estimation approximative du minimum et à l’affiner progressivement. À chaque étape, la courbe et la pente de la fonction sont analysées pour ajuster le calcul et se rapprocher précisément de la "racine".

Comparée à d’autres techniques d’optimisation, comme la descente de gradient, la méthode de Newton se distingue par sa vitesse de convergence, (...)