Un réseau de neurones pour améliorer les photos en basse résolution

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übergizmo - AA

Quand on voit dans les films ou les séries TV, des « experts » prendre une image pixellisée à souhait et parvenir à lire un petit détail, on se dit que c'est impossible. Aujourd'hui, la réalité pourrait rejoindre la fiction, des chercheurs ont mis au point une intelligence artificielle basée sur un réseau de neurones pour améliorer ce genre d'images.

Il y avait déjà Let's Enhance, par exemple. Même Google avait appris à faire à l'une de ses intelligences artificielles. Voici venir Deep Image Prior, un énième réseau de neurones capable non seulement d'améliorer les photos en basse résolution mais aussi apparemment de corriger les fichiers image corrompus.

Contrairement aux autres méthodes qui nécessitent un apprentissage de l'intelligence artificielle, Deep Image Prior utilise l'image existante comme guide : « notre méthode utilise un ConvNet initialisé aléatoirement pour échantillonner l'image, en utilisant sa structure comme pré-image ; d'une manière assez similaire à l'échantillonnage bicubique, cette méthode ne nécessite aucun apprentissage mais produit des résultats bien plus propres avec des contours plus nets. »

Reste maintenant à savoir si cet algorithme sera implémenté dans des outils d'édition photo du commerce. À suivre !

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